【急募】高市早苗の支持率を下げる方法ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

なんとかせなアカンやろ

国会開かれれば失言の嵐であっという間よ

今すぐ下げる必要なくなった

そのうち下がるけど

国民全体のネットリテラシーの底上げ

オールドメディアの逆が正解になってんだからオールドメディア総出で持ち上げたらええやん

こういうイジメみたいなのがある限り安泰や

逆にオールドメディアが上げ始めたら落ちる

やっぱ大きい敵いる限りは下がらんやろな

オールドメディアが逆効果になるのなら

オールドメディア総出で褒めようぜ

支持率を維持するのは大変

通常どんどん下がっていく

というか共産とかが応援したらええねん高市政権を

オールドメディアがネガキャンすればするほど上がってまう無双モード

米価格と外国人問題を徹底的に攻めろよ

この２つは保守派からも言われてる問題だから

パヨでも勝算あるでw

ほっとけばいい

勝手に自滅する

その時には日本のダメージもかなりありそうだがしゃーない

何故相手を下げるって方法を取るのか

自分が応援してる人の支持を上げる方が未来あるよ

オールドメディアが色々試して逆に支持率上がっていったの皮肉だな

野田も岡田も中国も、わざとやってるのかというくらい支持率アップに貢献してるからな

もう何もしないほうが良いんじゃね？


日本人なんてそんな我慢強くないから、そのうちインフレでコケるよ

本論文では、Tバック下着の食い込み現象（以下、Tバック食い込み）を対象とし、日本国会議員である高市早苗氏の公的イメージを仮想事例として用い、機械学習手法によりその定量的解析を行う。

Tバック食い込みは、ファッション工学および人間工学の観点から、布地の張力分布、身体運動、素材特性が複合的に影響する現象である。

本研究では、深層学習モデル（具体的にはConvolutional Neural Network: CNN）を用いて、仮想生成された画像データセットから食い込み度を推定するフレームワークを提案する。

結果として、食い込み発生率を95%以上の精度で検知可能であることを示し、ファッション産業や政治家のパブリックイメージ管理への応用を議論する。

キーワード：Tバック食い込み、高市早苗、機械学習、CNN、画像解析。

相手を下げるんじゃなくて、自分たちを上げる方法を考えた方が良いやろ

相対的に相手は下がるんだし